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2020年1月14日 · 文中总结了国内外关于柔性直流输电用IGBT模块和金属化聚丙烯薄膜电容器 (MPPF-Cap)的老化机理和状态监测与评估方法的研究现状,以期阐明当前研究现状,并探讨今后的研究方向和研究重点。 1 MMC结构与运行原理. 2 IGBT模块老化机理与老化状态表征量. 2.1 IGBT模块老化机理. 2.2 IGBT老化状态表征量. 3 MPPF-Cap老化机理与状态表征量. 3.1 MPPF
超级电容器的老化状态直接影响着储能系统的寿命.通过预测超级电容器性能参数的老化趋势,为系统的控制和管理提供预测性维护信息,将有利于提高系统的可信赖性.首先在不同工况下对超级电容器进行了老化实验,并通过阻抗谱分析对其容值和等效串联电阻的变化
综述了超级电容器的老化特征,阐释了影响其寿命衰减的因素,比较了超级电容器寿命测试的特点和适用范围,试验验证了老化因素中工作温度因素对超级电容器特征参数的作用,并基于超级电容器现有寿命老化研究的不足进一步探究原因,通过对老化特征与寿命测试的
2018年7月15日 · 摘要： 超级电容器的老化状态直接影响着储能系统的寿命。 通过预测超级电容器性能参数的老化趋势,为系统的控制和管理提供预测性维护信息,将有利于提高系统的可信赖性。
2022年8月5日 · 本发明涉及一种基于超级电容器的老化状态估算检测系统及方法,其检测系统包括可编程电源、受试超级电容器、可编程负载、数据存储单元、数据采集通讯单元、数据运算处理单元和老化状态预估单元；其检测方法通过设定所需的工况,采集测试数据
分析了锂离子电容器日历老化和循环老化测试数据,将性能衰退规律结合经验公式和机理变化公式,采用回归分析法,建立了基于电容和内阻两个健康特征指标的老化模型。
2024年5月27日 · 为了有效地管理和控制储能设备的老化过程,延长其使用寿命,提高系统的可信赖性和经济效益,本文将针对储能设备老化与可信赖性问题进行深入的研究,并提出相应的老化管理策略。
2020年7月14日 · 本发明提供一种基于神经网络的超级电容器循环寿命和容量衰减的早期预测方法,以建立模型简单、精确度高、速度快、灵活性强的早期循环寿命预测模型。 本发明的目的是这样实现的：一种基于神经网络的超级电容器循环寿命和容量衰减的早期预测方法,包括如下步骤： s1、对超级电容器进行恒流充放电循环测试步骤； s2、根据现有电容与额定电容的比值来定义寿命
本文通过构建一种新型极限学习机模型估计超级电容器的老化状态,实现基于数据驱动模型的超级电容器老化寿命预测。 超级电容器老化模型具有多变量、非线性、高复杂度等特征,为了降低预测的复杂度,本文引入等效电容和等效串联电阻两个参数,等效
超级电容器的老化状态直接影响着储能系统的寿命.通过预测超级电容器性能参数的老化趋势,为系统的控制和管理提供预测性维护信息,将有利于提高系统的可信赖性和稳定性.因此,本文通过超级电容器老化实验研究,分析了其参数的老化特征,构建了基于PSO-SVM的